Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - Capitalist Invest
Додано 14 лип 2024

Capitalist Invest

@CapitalistInvest
Кількість підписників: 17 208
Фото: 456
Відео: 5
Посилання: 368
Опис:
Інвестиційна команда @OstanniyCapitalist. capitalistinvest.com Питання й пропозиції – @CapInvest_Admin [email protected] Минулі результати не є гарантією майбутніх. Ми не надаємо жодних рекомендацій чи порад щодо інвестицій.
Джерело

Capitalist Invest | NVIDIA знову перевершує очікування ринку, звітуючи про рекордні резуль...

Логотип телеграм спільноти - Capitalist Invest Capitalist Invest @CapitalistInvest
7 700 Охват/переглядів 2024-11-22 08:53 Повідомлення №294
NVIDIA знову перевершує очікування ринку, звітуючи про рекордні результати за 3-й кварталДоходи компанії зросли на 93% порівняно з минулим роком і склали $35,08 млрд, перевершивши прогнозовані $33,32 млрд. Прибуток на акцію (EPS) подвоївся — до $0,81, випередивши очікування у $0,75.Це вже восьмий квартал поспіль, коли NVIDIA перевершує прогнозовані показники прибутку, і 23-й, коли доходи компанії вищі за очікування аналітиків. Такі результати зумовлені високим попитом на GPU-чипи, які використовують для хмарних обчислень технологічні гіганти, такі як Meta, Amazon, Google і Microsoft.Однак, попри такі успіхи, акції компанії майже не виросли в ціні через консервативний прогноз на 4-й квартал. Інвестори шукають більше сигналів для продовження зростання. Ключовими аспектами залишаються впровадження чипів нового покоління Blackwell (вже розпродані на наступні 12 місяців) та розширення ринку штучного інтелекту, який має залишатися головним драйвером продажів компанії.Незважаючи на заяви більшості фінансових аналітиків, ми не думаємо що наступні місяці будуть "вирішальними" для NVIDIA. Незважаючи на низькі повернення інвестицій (return on investment) у сферу ШІ та невдоволення акціонерів, більшість біг тех компаній продовжують впевнено нарощувати витрати у цій сфері, що є логічним кроком, враховуючи поступове зменшення ключової ставки. Самі моделі штучного інтелекту теж змінюються: компанії починають зміщувати фокус розвитку моделей з фази тренування на фазу використання, що значно збільшує потребу в нових чипах.