Вхід Реєстрація
Реклама
Ваше рекламне місце
Забронюйте цей слот без конкуренції на обраний період.
Купити рекламу →
Логотип телеграм спільноти - #AnalyticsTips
Додано 14 лип 2024 🌐 UK

#AnalyticsTips

@AnalyticsTips
Кількість підписників: 3 110
Фото: 623
Відео: 152
Посилання: 456
Опис:
Канал присвячений вебаналітиці в усіх її проявах. В основному публікую анонси статей зі свого блогу та як виняток інші корисні новини та статті. Блог - https://analytics-tips.com/uk Для зв'язку @maksgapchuk
Джерело

#AnalyticsTips | Тепер в GA4 можна будувати власні дашбордиВідео з офіційної пабліку Go...

Логотип телеграм спільноти - #AnalyticsTips #AnalyticsTips @AnalyticsTips
856 Охват/переглядів 2026-08-28 06:05 Повідомлення №1184
Тепер в GA4 можна будувати власні дашборди

Відео з офіційної пабліку Google AnalyticsПершою реакцією хотів написати заголовок типу "Google Data Studio помер", але, якщо трохи задуматись і подивитись на останні зміни в екосистемі Google - все виглядає набагато цікавіше, як то кажуть "слідкуйте за руками":1. Тепер базові маркетингові звіти можна збирати в GA4.

Нагадаю, GA4 вже давно дає можливість підтягувати дані про витрати як напряму з популярних рекламних систем (Meta, TikTok, Snap і т.д.) так і завантажувати їх зі сховищ даних (BigQuery, PostgreSQL, SnowFlake і т.д.). Залишається лише проблема передачі даних з CRM до GA4 (там, що Measurement Protocol, що Data Manager API нормально оброблюють дані тільки перші 48 годин; а значить будь які кейси де від створення замовлення до реальної покупки пройшло більше часу GA4 не покриває). Але для простих швидких кейсів GA4 все ж підходить і закриває їх.2. Інтерфейс побудови дашбордів в GA4 дуже схожий на Data Studio

Як наслідок, користувачі звикають до нього і їм вже хочеться далі продовжити роботу саме в звичному інструменті.3. В свою чергу Data Studio теж змінився: він все більше перетворюється на хаб даних.

І поява в ньому можливості спілкуватись зі своїми даними в чаті (про яку я писав в одному з нещодавніх матеріалів) тому підтвердження. І тепер Data Studio стає не просто звичним інструментом для репортингу, а наступним рівнем на який багато хто захоче перейти (чому див. пункт 2).4. А спілкування з даними через Conversational Analytics, який наче як і відбувається в інтерфейсі Data Studio, але під капотом потребує BigQuery все більше затягує користувачів в екосистему Google.

Ну а там вже платна хмарна інфраструктура і звісно оплата за токени та виконання SQL запитів. І як наслідок пряма монетизація для Google.Фінальний результат: Всі дороги зрештою ведуть до екосистеми Google Cloud Platform.

І це добре і для ринку і для Google. Для ринку - тому що він переходить на наступний рівень роботи з даними. Для Google - бо він зі своїх безкоштовних продуктів зробив плавний місток до платних. Звісно це все мої думки, і не факт, що в менеджерів Google вони складаються саме в такий ланцюжок, але виглядає так, що цей апдейт це ще один великий і, що дуже важливо, з іншої сторони плавний пінок від гугла до нормальної архітектури ваших даних. А які у вас враження від апдейту? діліться в коментах