Піонери машинного навчання, включно з "хрещеним батьком ШІ", отримали Нобелівську премію з фізики  Двоє вчених стали лауреатами Нобелівської премії з фізики за фундаментальні відкриття та винаходи, які сприяли машинному навчанню з використанням штучних нейронних мереж. Про це повідомляє Engadget.    Джон Хопфілд, емерит-професор Принстонського університету, розробив асоціативну пам’ять, здатну зберігати та відтворювати зображення та інші види патернів у даних. Джеффрі Хінтон, якого називають "хрещеним батьком ШІ", став піонером у самостійній ідентифікації властивостей у даних, що призвело до можливості виявлення певних елементів на зображеннях.  Однак Хінтон висловив занепокоєння щодо машинного навчання та його потенційного впливу на суспільство. Протягом багатьох років він був частиною команди глибокого навчання штучного інтелекту Google (Google Brain, яка минулого року об’єдналася з DeepMind) перед тим, як піти у травні 2023 року, щоб мати можливість вільно говорити про ризики ШІ.   У той час він висловив побоювання щодо генеративного ШІ, який може спровокувати цунамі дезінформації, загрожувати робочим місцям та призвести до появи повністю автономних озброєнь.  Хінтон визнав, що ймовірно, машинне навчання та ШІ покращать охорону здоров’я, але зазначив: "Це перевершить людей у розумових здібностях. У нас немає досвіду, що означає мати щось розумніше за нас", — сказав він журналістам.   При цьому Хінтон, лауреат премії Тюрінга та професор комп’ютерних наук в університеті Торонто, був приголомшений, дізнавшись, що став лауреатом Нобелівської премії.