OpenAI Codex, Anthropic Opus 4.7 та GPT-Rosalind

Добрий ранок, {{ first_name | AI enthusiasts }}

OpenAI тривалий час підігріває інтерес до ідеї супердодатку. Сьогодні компанія зробила великий крок уперед: оновила Codex і додала низку можливостей, які наближають її до всього-в-одному рішення.

У цьому випуску

• Перехід OpenAI до супердодатку з оновленням Codex
• Оновлення Anthropic: Opus 4.7 і контекст Mythos
• Як запустити LLM на ноутбуку безкоштовно з Ollama
• Перший науко-специфічний модель OpenAI — GPT-Rosalind
• Інструменти, робочі процеси спільнот та інші новини (включно з Новини геймінгу)

OPENAI 🔧 Перехід OpenAI до супердодатку з оновленням Codex

Огляд: OpenAI оновила Codex — від кодуючого агента до інтегрованого застосунку, що поєднує ChatGPT, Atlas і Codex. Нові функції включають фонове використання ресурсів комп'ютера, вбудований браузер, паралельні агенти та генерацію зображень.

Ключові можливості

• Фонове використання комп'ютера: Codex може самостійно керувати застосунками на Mac і виконувати завдання в фоні.
• Паралельні агенти: кілька агентів працюють одночасно, навіть у додатках без API.
• Пам'ять (preview): зберігає переваги та контекст між сесіями.
• Автоматизація: розпізнає довготривалі завдання, які можуть тривати дні.
• Вбудований браузер в стилі Atlas: дозволяє маркування сторінок і краще працювати з веб-контентом.
• inline gpt-image-1.5: створює мокапи без перемикання між застосунками.

Codex вже має 3 млн щотижневих користувачів і зростає на 70% щомісяця. Глава Codex Тибо Соттіо каже: "Ми розвиваємо супер-додаток на очах".

Чому це важливо

Anthropic з Claude Code і Cowork показала успіх у кодовому асистуванні. Тепер OpenAI робить крок, що виходить за межі простого асистента для коду. Якщо Codex успішно перетвориться на універсальний інструмент, це суттєво змінить ринок і конкурентну динаміку.

⚒ Відповідальні з Lovable: створюйте застосунки без розробників

Lovable дозволяє перетворювати текстові описи у реальні застосунки і сайти. Це знімає необхідність великої команди розробників.

• Швидкий запуск продукту — від ідеї до робочого застосунку за хвилини.
• Підтримка Shopify, лендингів, адмін-інтерфейсів.
• Економія тисяч доларів на розробці і валідація бізнес-ідей.

ANTHROPIC ⚙ Opus 4.7 випереджає конкурентів, але відстає від Mythos

Огляд: Anthropic випустила Claude Opus 4.7 — покращену публічну модель з кращими агентними можливостями. За деякими тестами Opus 4.7 випереджає GPT-5.4 та Gemini 3.1 Pro, але поступається закритому Mythos Preview.

Деталі

• Opus 4.7 покращив показники на SWE-bench Pro з 53.4% до 64.3%.
• Mythos Preview показує 77.8% у тому самому тесті, але доступний лише обмежено.
• Оновлення використовує токени швидше, ніж попередник.
• Додано Claude Code як опцію за замовчуванням і команду /ultrareview для позначення помилок дизайну.

Чому це важливо

Anthropic паралельно розвиває публічні моделі та закритий фронтир Mythos для партнерів. Такий підхід допомагає тестувати найпотужніші системи, але створює розрив між публічними можливостями та дослідницьким фронтиром.

🤖 AI НАВЧАННЯ: Запустіть LLM на ноутбуку безкоштовно з Ollama

Огляд: Ollama дозволяє запустити модель локально на вашому ноутбуку без підписки або облікового запису. Дані залишаються на пристрої.

Короткий посібник

1. Перейдіть на ollama.com/download і завантажте інсталятор для вашої ОС (Mac / Linux / Windows).
2. Встановіть застосунок і відкрийте його.
3. У застосунку виберіть New Chat і легку модель типу gemma3 (приблизно 3 ГБ; підходить для ноутбуків з 8 ГБ ОЗП).
4. Дочекайтесь завантаження моделі, введіть запит і спілкуйтеся з AI локально.

Порада: Ollama має API, що дозволяє надати вашій моделі доступ до вебу й інструментів. Ви також можете запускати агентів для кодування, подібних до Claude Code.

💰 Представлено Fiddler: зменшіть витрати на оцінку агентів

Огляд: Fiddler пропонує методи для зниження загальної вартості володіння при оцінюванні агентів з зовнішніми LLM. Рішення актуальне, коли трафік агентів зростає.

Що дає посібник

• Оцінка кожного сліду без відбору.
• Тестування агентів у реальних середовищах.
• Зменшення витрат API у масштабі.

OPENAI 🦲 GPT-Rosalind — перша науко-специфічна модель OpenAI

Огляд: GPT-Rosalind — модель для біології, орієнтована на відкриту науку і дослідження. Це перша модель серії для доменних задач і наступний крок OpenAI після GPT-5.4-Cyber.

Можливості

• Читання наукових статей та робота з базами даних лабораторій.
• Проектування експериментів і формулювання гіпотез.
• Покращені результати у бенчмарках для біохімії та дизайну експериментів.

У blind RNA тесті Dyno Therapeutics відповіді Rosalind оцінювалися вище 95% людських вчених у задачах прогнозування.

Модель доступна обраним корпоративним користувачам у тестовому режимі (наприклад, Amgen, Moderna, Allen Institute).

Чому це важливо

Поява доменних моделей показує: хоча флагмани універсальні, серйозні ніші — кібербезпека, розробка ліків, наука — отримають вигоду від спеціалізованих рішень.

⚙ Популярні інструменти AI

• Claude Opus 4.7 — поліпшене агентне кодування від Anthropic.
• Windsurf 2.0 — агентована IDE з новим центром команд.
• Codex — тепер з фоновим використанням комп'ютера і вбудованим браузером.
• HY-World 2.0 — світова модель Tencent для редагованих 3D-сцен.

📰 Інші новини (включно з Новини геймінгу)

• Perplexity випустила Personal Computer — Mac-застосунок, що запускає агентів над фронтирними моделями для створення нативних застосунків та читання файлів.
• Windsurf 2.0 додав Центр команд і інтеграцію Devin у IDE.
• Tencent представив HY-World 2.0 для інтерактивних 3D-сцен з фізикою.
• ЗМІ повідомляють, що уряд США планує надати деяким агентствам доступ до Mythos AI від Anthropic, незважаючи на поточні юридичні суперечки.
• Команда ATH Alibaba випустила Happy Oyster (бета) — нову світову модель для створення інтерактивних 3D-середовищ.

👥 Спільнотні AI-робочі процеси

Щодня ми ділимося прикладами використання AI у роботі. Сьогоднішній кейс від читача Джеррі Г. (73 роки):

"Я автор і сценарист. Використовую Claude для розробки обкладинок, внутрішнього оформлення, назв та маркетингу. Claude допоміг мені побудувати аудиторію на Substack і публікувати двічі на тиждень. Тепер я не уявляю роботи без нього."

Як ви використовуєте AI? Напишіть нам.

Добра зустріч,
Rowan, Joey, Zach, Shubham та Jennifer — команда The Rundown