Поради творця OpenClaw для тих, хто експериментує з AI-агентами

Пітер Штайнбергер, творець вірального AI-агента OpenClaw, який згодом приєднався до OpenAI, дає кілька практичних порад для тих, хто експериментує з технологією штучного інтелекту, зокрема з агентами AI. З його досвіду найкращий підхід — досліджувати, бути грайливим і не очікувати миттєвих експертних результатів.

Поради творця OpenClaw: як експериментувати з AI

Як починався OpenClaw

Штайнбергер розповів Ромену Уе́ту, керівнику відділу досвіду розробників у OpenAI, в подкасті Builders Unscripted, що спочатку в нього не було чіткого плану. Він просто експериментував: створював інструмент, що інтегрується з WhatsApp, відкладав проєкт, працював над іншим і повертався назад.

"Я хотів речей, але їх не існувало, і… скажімо так, я підказав їх у існування," — сказав Штайнбергер.

До листопада минулого року він здивувався, що жодна AI-лабораторія не побудувала подібного рішення. Це й підштовхнуло його створити початковий прототип OpenClaw.

Логотип телеграм спільноти - Bitcoin, інвестування, гроші - Лінивий CRYPTO інвестор
YOUTUBE канал по фронтенду
Підписуйся на канал Frontend Shinobi, щоб отримувати найсвіжіші техніки, поради та інструменти для веб-розробників. Хочеш бути в тренді? Хочеш створювати стильні сайти та веб-додатки? Тоді тобі точно сюди!
АААААА хочу підписатисяяяяя!!!
Логотип телеграм спільноти - Сергій Притула
Сергій Притула
Посилання на канал: https://t.me/serhiyprytula Мій фейсбук - https://www.facebook.com/serhiyprytula/ Інстаграм - https://www.instagram.com/siriy_ua/ Youtube - https://www.youtube.com/prytula БАЗА МОНО - https://base.monobank.ua/89gMbvnkrTu7sR
Приєднатися
Логотип телеграм спільноти - ББС Небесна Кара
ББС Небесна Кара
Офіційний канал Батальйону Безпілотних Систем Небесна Кара, 54 ОМБр Наше гасло: "Зло - має бути покарано! Ворог - має бути знищений!" Приєднуйтесь до нас, підримуйте нас! Більше донатів - більше контенту! Дякуємо! Зворотній зв'язок: [email protected]
Приєднатися
Логотип телеграм спільноти - STERNENKO
STERNENKO
Допомога ЗСУ https://www.sternenkofund.org/donate 🫶🏻Фонд @sternenkofund ❗️Нікому не пишу, не прошу гроші, поповнити рахунок чи щось купити. Усі збори на армію публічні. Російська мова у коментах заборонена.
Приєднатися

Практичні умови тестування

Ключовим моментом для автора стало використання інструмента у подорожі до Марракешу. Там, де інтернет був слабким, WhatsApp працював стабільно. Саме це зробило агента надзвичайно корисним: він допомагав шукати ресторани, знаходити потрібні файли на комп'ютері та надсилати повідомлення друзям.

Що Штайнбергер дізнався про сучасні моделі

  • Сучасні моделі AI добре вирішують прикладні задачі та можуть шукати рішення самостійно.
  • Інструменти стають більш корисними, коли їх тестують у реальних умовах користувача.
  • Робочий процес автора постійно покращувався завдяки експериментам, тож терпіння та практика важливі.

Про "vibe-кодування" і навчання

Штайнбергер попереджає проти очікування миттєвих результатів від AI. Він називає ідею "vibe-кодування" оманливою: люди пробують інструменти, але не розуміють, що це навичка. Він порівнює її з навчанням гри на гітарі — перші дні будуть складними, але з практикою приходить майстерність.

"У перший день ви не будете добре грати на гітарі," — зазначив він. "Підходьте до цього в ігровому стилі."

Рекомендації для розробників та творців

  1. Експериментуйте регулярно — робіть маленькі проєкти і тестуйте в реальних умовах.
  2. Будуйте те, що вам справді потрібно або що ви завжди хотіли створити.
  3. Не бійтеся невдач — адаптуйте підказки і підходи на основі результатів.
  4. Розвивайте навички промпт-інжинірингу: це справжня майстерність, яку можна відточити.

Контекст професійної ідентичності та робочі зміни

Штайнбергер підкреслює, що люди, які мають ініціативу і прагнуть створювати речі, будуть більш затребувані, аніж раніше. Навички створення та вирішення проблем залишатимуться важливими, навіть у часи, коли частина завдань автоматизує AI.

Про автора матеріалу

Статтю підготувала Сара, репортерка TechCrunch з серпня 2011 року. До того вона працювала понад три роки в ReadWriteWeb і мала досвід в ІТ-секторі, зокрема в банківській сфері, роздрібній торгівлі та розробці програмного забезпечення. З нею можна зв'язатися електронною поштою [email protected] або через Signal: sarahperez.01.

Чому це важливо для аудиторії

Ця історія цікавить не лише розробників AI, а й широку аудиторію, включно з читачами новин геймінгу, оскільки агенти і інтеграції (наприклад у месенджерах) впливають на взаємодію користувачів з сервісами та контентом. Розуміння практичних підходів до створення агентів допомагає краще оцінювати їхній потенціал в ігровій індустрії та поза нею.