Доброго ранку, {{ first_name | AI enthusiasts }}
OpenAI та Anthropic привертають увагу у 2026 році — але Google щойно нагадала, чому він залишається ключовою силою в гонці за штучним інтелектом. Оновлений режим Deep Think демонструє проривні результати в математиці, кодуванні та науці. Також Google представив дослідницького агента, який автономно працює над відкритими задачами. У цьому огляді — головні новини, практичні поради й корисні інструменти.
Головні новини
GOOGLE — Deep Think руйнує рекорди в reasoning
Google випустив значне оновлення режиму Reasoning для Gemini 3 під назвою Deep Think. Модель показує видатні результати в математиці, кодуванні та наукових бенчмарках.
- Deep Think набрав 84.6% на ARC-AGI-2, випередивши Opus 4.6 (68.8%) та GPT-5.2 (52.9%).
- Встановлено рекорд 48.4% на Humanity's Last Exam.
- Золоті медалі на олімпіадах з фізики та хімії 2025 року.
- 3455 Elo на Codeforces — майже на 1000 очок більше за Opus 4.6.
Також Google представив Aletheia — математичного агента, який автономно розв'язує відкриті задачі, перевіряє докази і підвищує точність у різних наукових тестах. Оновлення доступне підписникам Google AI Ultra в додатку Gemini; API відкрито для дослідників у програмі раннього доступу.
Чому це важливо: Deep Think зміщує планку для математики й науки. Google знову показав масштаб і інвестиції, які можуть змінити напрям дослідницького ІІ.
OPENAI — ультра-швидка модель кодування на апаратурі Cerebras
OpenAI випустила GPT-5.3-Codex-Spark — швидкодіючу модель кодування, оптимізовану під чіпи Cerebras. Spark видає понад 1000 токенів/сек і призначена для швидких інтерактивних правок коду.
- Spark поступається в інтелекті повному 5.3-Codex, але значно швидший у виконанні коротких завдань.
- Реліз відбувся після багатомільярдних контрактів OpenAI з Cerebras, AMD та Broadcom — крок до диверсифікації апаратного стеку від Nvidia.
- Доступ: попередній перегляд для підписників ChatGPT Pro, API для обраних партнерів підприємств.
Чому це важливо: швидкість змінює робочі процеси — миттєвий відгук від моделі підвищує продуктивність розробників і дозволяє інструментам кодування працювати в реальному часі.
MiniMax — відкрита модель M2.5 досягла рівнів провідних моделей
Китайська лабораторія MiniMax випустила M2.5 — відкриту модель, яка конкурує з Opus 4.6 та GPT-5 за показниками кодування. Це робить дешеве масштабування AI-агентів більш реальним.
- M2.5 демонструє сильні результати в задачах кодування.
- Доступні два API: M2.5-Lightning ($2.40/модуль виходу) та стандартний M2.5 ($1.20/модуль виходу) — значно дешевше за Opus ($25/модуль).
- MiniMax повідомив, що M2.5 виконує ~30% щоденних задач компанії та 80% нових комітів коду.
- Вага моделі та ліцензія поки не опубліковані.
Чому це важливо: зниження вартості робить "розумні" агенти доступнішими для бізнесів і стартапів, змінюючи економіку автоматизації.
Практичні гайди та події
Як створити телевізійну рекламу за допомогою AI
Короткий план для 20-секундного рекламного ролика за допомогою інструментів AI:
- Ідея: сформулюйте основну концепцію ролика.
- Скрипт: попросіть Gemini згенерувати план сцен (2 сцени по 5 секунд кожна) та описи ключових кадрів.
- Зображення: у Higgsfield (базовий/профі план) використайте Nano Banana Pro, 4K, співвідношення 21:9, 4 варіанти; згенеруйте стартові та кінцеві кадри.
- Відео: у Higgsfield Video > Kling 3.0 завантажте кадри з коротким prompt-ом сцени і натисніть Generate.
- Монтаж: зшийте ролик у безкоштовному редакторі; додайте музику через Suno та озвучення через Eleven Labs.
Порада: використовуйте терміни з фотографії — наприклад, "геройський кадр" — щоб отримати кінематографічні результати.
Вебінар Microsoft + CData: безпечні агентні інфраструктури
Microsoft і CData проведуть 45-хвилинний вебінар про проєктування масштабованих агентів за допомогою Copilot Studio, Agent 365 і Connect AI. У програмі:
- Забезпечення контексту, контролю та з'єднуваності для виробничих агентів.
- Дизайн агентів та best practices для продакшену.
- Живий демонстраційний робочий процес Copilot Studio, інтегрований із Salesforce і Dynamics 365.
Інструменти та ресурси
- Voxel51: технічний семінар 18 лютого про оптимізацію аннотаційних конвеєрів — як уникнути марної витрати бюджету та покращити якість даних.
- Incogni: сервіс для видалення персональних даних з інтернету.
- M2.5: відкрита модель MiniMax, що робить автоматизацію дешевшою.
Інші важливі події
- ByteDance офіційно запустила Seedance 2.0 — SOTA відео-модель, доступ обмежений.
- Mustafa Suleyman (FT): автоматизація "біло-воріткової" праці за 12–18 місяців.
- Елон Маск прокоментував реструктуризацію xAI як вимушений крок для прискорення роботи.
- OpenAI відмовився від деяких моделей у ChatGPT сьогодні через зворотний зв'язок користувачів.
- Anthropic оголосив раунд фінансування $30 млрд при оцінці $380 млрд.
Спільнотні робочі процеси
Щодня ми показуємо, як читачі використовують AI, щоб працювати розумніше. Сьогодні — приклад від Anthony H. з Австралії:
Він створив сканер QR-кодів для реєстрації учасників на iPad за допомогою Google AI Studio, GitHub та Vercel. Система генерує персоналізовані QR-коди, зберігає дані локально для приватності, має імпорт/експорт та звіти для фінансування.
Як ви використовуєте AI? Поділіться своїм workflow з нами.
Підсумок
2026 рік розпочався з того, що Google знову підняв планку у науці й математичному reasoning. OpenAI та MiniMax відповідають інноваціями в апаратурі та ціновій доступності моделей. Для бізнесу це означає нові можливості автоматизації, прискорення розробки та оптимізацію витрат на ІІ. Також не забувайте стежити за новинами геймінгу, адже розвиток ІІ впливає й на індустрію розваг, генерацію контенту та ігрові механіки.
До зустрічі, Rowan, Joey, Zach, Shubham та Jennifer — команда Rundown
Коментарі
Немає коментарів
Додати коментар